天赋和努力哪个重要?这个世界存在天才吗?

2026年3月28日 · 24 分钟阅读

“如果说成功确实需要一定程度的才华,那么最有才华的人几乎从来不会达到成功的最高峰——他们被那些才华平平但运气好得多的人超越了。”

这句话不是什么成功学鸡汤,也不是失意者的自我安慰。这是一篇发表在正经学术期刊上的论文结论,而且这篇论文还在 2022 年拿下了搞笑诺贝尔经济学奖(Ig Nobel Prize for Economics)

论文基本信息

  • 标题Talent versus Luck: the Role of Randomness in Success and Failure(天赋与运气:随机性在成功与失败中的角色)
  • 作者:Alessandro Pluchino、Alessio Emanuele Biondo、Andrea Rapisarda
  • 机构:意大利卡塔尼亚大学(University of Catania)
  • 发表期刊Advances in Complex Systems,Vol. 21, No. 03n04, 2018
  • 论文地址arXiv:1802.07068(免费获取)
  • DOI10.1142/S0219525918500145

值得一提的是,这三位作者并非第一次获得搞笑诺贝尔奖。其中 Pluchino 和 Rapisarda 早在 2010 年就因为证明”随机提拔员工比按绩效提拔更能提升组织效率”(没错,就是彼得原理的计算验证)而获得了搞笑诺贝尔管理学奖。可以说,他们是”用严肃的数学证明荒诞真理”领域的资深玩家。

一个扎心的悖论

在开始聊模型之前,先来想一个问题:

人类的智商(或者说才能)在人群中是怎么分布的?

答案是正态分布(钟形曲线)。大多数人智力水平集中在中间,天才和蠢材都只是少数,呈完美的对称分布。

才能值的正态分布(钟形曲线) 0.6 (均值) 0.2 0.4 0.8 1.0 大多数人集中在这里 极少 极少 人数

那么财富呢?

完全不一样。财富的分布遵循的是幂律分布(帕累托分布),即著名的”二八法则”——20% 的人拥有 80% 的财富。而在更极端的情况下,全球最富有的 8 个人的财富总和,等于最贫穷的 36 亿人(全球一半人口)的财富总和。

财富的幂律分布(帕累托分布) 80% 80% 的人只拥有少量财富 前 20% 拥有 80% 的财富 0% 50% 100% 人口(按财富排序 →) 财富

这就产生了一个巨大的矛盾:

如果才能是正态分布的,为什么财富却是幂律分布的?

才能的差距是温和的——最聪明的人和普通人的差距并没有那么大。但财富的差距却是天文数字级的。这中间一定有什么隐藏的变量在起作用。

Pluchino 等人的答案是:运气

TvL 模型:一个简单但有力的计算机模拟

为了验证这个假说,研究者们构建了一个基于智能体的计算模型,称为 TvL 模型(Talent vs Luck Model)。模型的设定简洁而优雅:

世界设定

想象一个二维平面世界,里面有以下元素:

元素数量说明
人(智能体)1000 个随机分布在平面上
幸运事件250 个绿色点,随机移动
不幸事件250 个红色点,随机移动
TvL 模型的二维世界 人(1000 个) 幸运事件(250 个) 不幸事件(250 个) 每个时间步中,事件在平面上随机移动,与人"相遇"时触发效果

人的属性

  • 才能(Talent):每个人被赋予一个 0 到 1 之间的才能值,服从正态分布,均值为 0.6,标准差为 0.1。也就是说,大多数人的才能集中在 0.5~0.7 之间,极高或极低的才能都很罕见。
  • 初始资本:所有人起步完全一样,初始资本均为 10 个单位(可以理解为财富、成就、社会地位等的综合度量)。

时间设定

模拟运行 80 个时间步,每步代表 6 个月,总共模拟一个人 40 年的职业生涯

核心机制:事件如何影响命运

每个时间步中,幸运事件和不幸事件都会在平面上随机移动。当一个人与事件”相遇”时,命运的齿轮就开始转动:

遇到幸运事件(绿色)🍀

系统会进行一次”才能检验”:生成一个 0 到 1 之间的随机数,如果这个人的才能值大于该随机数,那么他的资本翻倍。否则,什么都不会发生。

这意味着:才能越高的人,越有可能抓住幸运机会。才能 0.8 的人有 80% 的概率把好运变成真金白银,而才能 0.3 的人只有 30% 的概率。这一点很合理,也符合我们的直觉——机会确实偏爱有准备的人。

遇到不幸事件(红色)💥

没有任何才能检验。不管你才能多高,资本直接减半

这个设定看似简单粗暴,但其实深刻地反映了现实:灾祸面前,才华往往无法提供保护。经济危机、疫情、意外事故、行业崩塌……这些不幸事件对所有人都是平等的打击。

事件机制流程图 遇到事件 🍀 幸运事件 💥 不幸事件 才能 > 随机数? 是 ✓ 否 ✗ 资本 × 2 无变化 无需检验! 才能无法保护 资本 ÷ 2 核心不对称:好运需要 才能+运气 双重加持 | 厄运则 无条件生效

机制的不对称性

请注意这里有一个关键的不对称设计

  • 好运:需要才能 + 运气的双重加持才能获益
  • 厄运:无条件生效,才能再高也无法避免

这种不对称性,正是现实世界的真实写照。

模拟结果:令人震惊的发现

运行模拟后,研究者们得到了以下惊人的结果:

发现一:财富分布完美复现了现实世界

模拟产生的财富分布是一条漂亮的幂律曲线,指数约为 1.33。更直观地说:

80% 的人仅拥有总财富的 20%,而 20% 的人拥有总财富的 80%。

模拟结果:财富分配的"二八法则" 人口比例 80% 20% 财富占比 20% 80% 大多数人(蓝色) 人数众多但财富很少 少数人(金色) 人数很少但占据大部分财富 没有任何"让富人更富"的规则,仅凭随机事件就自动涌现出了现实世界的不平等格局

没有任何人为设定”让富人更富”的规则,仅仅通过才能(正态分布)和随机事件的简单交互,模型就自动涌现出了与真实世界几乎一致的财富不平等格局。帕累托的”二八法则”,竟然可以仅靠运气来解释。

发现二:最成功的人不是最有才华的人

在模拟结束后,研究者们去看那个积累了最多资本的”人生赢家”——

  • 最成功者的才能值:0.61(仅比均值 0.6 高了一丁点)
  • 最有才华者(才能值 0.89)的最终资本:仅 0.625(从初始的 10 单位暴跌到不足 1)
最成功者 vs 最有才华者 最成功的人 才能值 0.61 (仅比均值高 0.01) 最终资本 5120 运气极好 最有才华的人 才能值 0.89 (远超均值,前 0.2%) 最终资本 0.625 运气极差 初始资本均为 10 — 差距完全由运气造成

也就是说,那个最有天赋的人不仅没有成为最成功的人,反而在模拟结束时几乎一无所有。而最成功的人,只是一个才能处于平均水平的普通人——只不过他运气特别好。

发现三:成功与运气的相关性远高于与才能的相关性

当研究者绘制”才能 vs 最终财富”的散点图时,两者之间几乎看不到明显的正相关关系。但当绘制”遇到的幸运事件数量 vs 最终财富”的散点图时,强烈的正相关关系赫然在目。

才能 vs 财富 幸运事件次数 vs 财富 才能值 → 财富 → 看不出相关性 🤔 幸运事件次数 → 财富 → 强正相关!📈

换句话说:你最终能有多成功,相比才能高低,更取决于你碰上了多少次好运。

发现四:运气的分布规律

在模拟中,每个人一生中遇到的幸运事件和不幸事件的次数并不均匀——它们服从指数分布。大多数人一辈子只会遇到 1~2 次重大好运,但少数幸运儿可能遇到多达 10 次。不幸事件的分布也类似,有些倒霉蛋一生中会连续遭遇多达 15 次不幸。

一生中遇到事件次数的指数分布 1 2 3 4 5 6 7 8 9+ 一生中遇到的幸运事件次数 人数 大多数人只遇到 1~2 次好运 极少数 幸运儿

这解释了为什么现实中总有人感叹”为什么倒霉的总是我”——从概率上讲,确实有人就是比别人更倒霉。

为什么会这样?一个直觉解释

你可能会问:才能明明在模型里是有用的(高才能者更能把握好运),为什么最终结果中才能却不重要?

关键在于组合效应和路径依赖

1. 翻倍和减半的不对称效应:如果你连续遇到 3 次好运并全部把握住,资本变为 10 → 20 → 40 → 80。但如果你接着遇到 3 次厄运,资本变为 80 → 40 → 20 → 10,直接回到起点。厄运的破坏力与好运的建设力是”乘法”关系而非”加法”关系,这导致随机波动被极度放大。

乘法效应:好运建设 vs 厄运破坏 起点:资本 = 10 连续好运 🍀 连续厄运 💥 ×2 = 20 ×2 = 40 ×2 = 80 ÷2 = 5 ÷2 = 2.5 ÷2 = 1.25 如果先走好运路线再走厄运路线呢? 10→20 20→40 40→80 80→40 40→20 20→10 3 次好运 + 3 次厄运 = 回到原点!运气归零。

2. 才能的边际作用递减:一个才能 0.8 和才能 0.6 的人,在把握好运的概率上只差 20 个百分点(80% vs 60%)。但在 40 年的职业生涯中,遇到多少次好运和厄运的差异可能是巨大的。运气的方差远大于才能带来的概率优势。

才能差异 vs 运气差异 两个人把握好运的概率差距 才能 0.6 → 60% 才能 0.8 → 80% 差距仅 20% 但一生中遇到的幸运事件次数差距 可以从 0 次到 10 次 — 差距无限大!

3. 正态分布的”中间厚”效应:由于大多数人的才能集中在均值附近,当好运随机降临时,它大概率会落在一个才能平平的人头上——不是因为好运偏爱平庸,而是因为平庸的人实在太多了。

"中间厚"效应:好运更可能砸中谁? 好运随机降临 这个区域的人最多 好运大概率砸中他们 天才极少 低才能极少 中等

对科研资助策略的启示

论文最引人瞩目的部分之一,是将 TvL 模型应用到了科研资助政策的讨论中。研究者们测试了几种不同的资金分配策略,看哪种能最大化整个社会中”有才华的人获得成功”的概率。

策略对比

策略描述效果
精英主义策略将资金集中给已经最成功的前 10%/25%/50%效果最差
均等分配策略给所有人发放等额的小笔资金效果显著优于精英策略
随机分配策略随机选择一些人给予资助效果同样优于精英策略
资助策略效果排名(提升有才华者成功率) 均等分配 效果最佳 随机分配 效果良好 混合策略 中等 资助前 50% 较差 资助前 25% 资助前 10% 最差 越"精英主义"的策略,效果反而越差

结论令人深思:

将少量资金分配给大量人群,远比将大量资金集中给少数”已经成功”的人更有效率。

这是因为在一个运气主导的世界里,那些”已经成功”的人很可能只是运气好,而非真正最有才华。把资源集中给他们,本质上是在”奖励运气”而非”投资才能”。相反,广撒网的策略能让更多有才华但还没遇到好运的人获得机会,从而提高整个系统的产出。

这对现实中的科研基金分配、风险投资、人才选拔等领域都有深远的启示:看似”低效”的平均主义分配,反而可能比”精准”的精英主义分配产生更好的社会效益。

搞笑诺贝尔奖:先让你笑,再让你思考

2022 年,这篇论文被授予了第一届搞笑诺贝尔经济学奖,颁奖词是:

“用数学方法解释了为什么成功往往不属于最有才华的人,而属于最幸运的人。”

颁奖嘉宾是 2018 年诺贝尔物理学奖得主 Donna Strickland,她在颁奖时坦言,运气在她自己获得诺贝尔奖的过程中也发挥了重要作用。

搞笑诺贝尔奖(Ig Nobel Prize)的宗旨是”先让你笑,再让你思考”(First make you laugh, then make you think)。这篇论文完美地契合了这个精神:它的结论听起来像是一个笑话(“最成功的人其实只是运气好”),但背后是严谨的数学建模和计算机模拟,而且它指向的现实问题——我们的社会是否在用”精英主义”的名义奖励运气?——一点都不好笑。

这篇论文的局限性

当然,任何模型都是对现实的简化,TvL 模型也不例外:

  1. 才能被设定为固定不变的:现实中,人的能力是可以通过学习和训练提升的。模型没有考虑”努力”这个因素。
  2. 事件的二元化:现实中的机遇和挫折不是简单的”资本翻倍/减半”,影响的大小是连续的、多样的。
  3. 社会网络缺失:模型中的人是孤立的个体,没有考虑人际关系、社会资本、信息传播等因素。富人的社交圈本身就是一种”运气放大器”。
  4. 没有制度因素:税收、社会保障、教育体系等制度因素在模型中完全缺席。
  5. 空间模型的抽象性:人和事件在二维平面上随机移动,这种空间设定的现实意义并不明确。

但正如作者所强调的,模型的目的不是精确复制现实,而是揭示一个被严重低估的机制:即使在才能有用的情况下,随机性也足以产生极端的不平等。

对我们个人的启示

读完这篇论文,你可能会问:所以我该怎么办?躺平等好运吗?

当然不是。论文的结论不是”才能无用”,而是”才能是必要条件,但不是充分条件”。才能值 0.8 的人把握机会的能力确实是 0.3 的人的近三倍。问题在于:

  1. 不要把成功完全归因于个人才能。那些站在顶峰的人,除了有才华,更有运气。同样,那些没有”成功”的人,可能只是运气不好,而非才能不足。
  2. 增加自己被好运”击中”的概率。虽然运气是随机的,但你可以通过增加自己的”暴露面”——多尝试、多社交、多探索——来提高遇到好运的频率。
  3. 建立对厄运的韧性。模型告诉我们,不幸事件对所有人都是无差别打击。能够在挫折后快速恢复的人,长期来看会有更大的优势。
  4. 在评价他人时保持谦逊。下次看到某位”成功人士”侃侃而谈自己的奋斗史时,记得这篇论文的结论——他/她很可能只是比你多遇到了几次好运而已。
才能与运气的关系 才能(必要条件) + 运气(决定性因素) = 成功 才能决定你能不能接住机会 运气决定机会来不来找你 提升才能 + 增加暴露面 = 最优策略

写在最后:我的顿悟时刻 🌊

这篇对《天赋与运气:随机性在成功与失败中的角色》的研究,是一个好朋友从抖音分享给我的。视频时长足足半个小时,前面是耐着性子听下去的,正当我考虑以什么话来反驳时——

整个人突然愣住了。😶

在短短的几秒内,过去三十多年的经历在脑子里面转了一圈,猛然惊醒——对啊,我的重要转折点,重大命运影响节点,全都是凭借运气得来的,跟能力有多大关联?

这一发现让我细思极恐 😨,接着是猛然爆发的惊喜:

众里寻他千百度,蓦然回首,人生真理,竟在灯火阑珊处。

💡 那一刻的认知翻转 过去的信念 能力不够 → 不自信 条件不足 → 再等等 差距太大 → 不敢做 现在的领悟 运气才是关键变量 我拥有的一直都很多 相信自己,然后去做 不是获得了新知识,而是放下了错误的执念

原来我拥有的一直都很多 ✨

曾经我苦苦追寻,什么是真理,什么是本质,世界如何运转,个人如何发展,人类存在的使命,事物的规律是什么……以为获得了这些,做事就能容易了,就能走向高处。

探寻的东西很多,看了不少书,做了一些尝试,虽然有所得,但仍未能解决一个问题:我懂得的这些道理能有效指导通往成功的路径吗?我掌握了足够的技能吗?我能按照探寻出的路径去切实执行吗?我能得到想要的结果吗?我走在正确的道路上吗? 🤔

因为出身、能力和掌控的资源太少,非常不自信,不认为自己真能做成什么,总是想等等,等到具备了足够的条件再开始。这种不自信,现在网络上有个新词,叫做配得感,挺贴切。

但只是一种找补而已。自信就是自信,是相信自己的信念。试问自己都不相信自己,那么五花八门的解释和找补都会出现,也会转向寻找各种各样的替代,但终究没用。

🌀 曾经的困境循环 不自信 不敢行动 没有结果 更加不自信 一路以来的教育灌输了太多"成功学路径",却忽视了运气这一成分

它帮我解决了我的个人困境 🔑

其实我想表达的是,这项研究对我的意义,在于它用实实在在的实验结果,摆在了我的面前,告诉我:你所有的担心,所有的找补,所有的探寻,实际上是没多大意义的。因为最根本的问题在于自信——相信自己,然后去做,只要运气不太差,就能获得一个良好的结果。

而没有自信,一切毫无意义,知道再多的道理也不会去践行。 😤

比如我知道物质决定意识,量变引起质变,只要不断地尝试,就能不断地积累量变。而质变为什么一定会发生? 马克思辩证法三大规律,以及这三大规律之间的运作关系,实际上笃定了,量变当然会引发质变。

🌀 辩证法三大规律:螺旋上升的力量 ① 对立统一 矛盾始终存在 相互斗争中相互转化 → 奠定转化基础 ② 质量互变 量变的持续积累 引发质的飞跃 → 揭示转化机制 ③ 否定之否定 在前一次的基础上 否定并更进一步 → 升维为螺旋上升 三大规律合一 → 事物在曲折中螺旋上升 🌀 这和道的运行—— ☯ 有无相生,难易相成,阴阳转化,福祸相依 和王阳明的—— 🗡️ 知行合一,事上练 三大顶级思想家都指引了同一个方向 可因为不自信,哪怕手握真理,也无法成行

事物是对立统一的,矛盾始终存在,在相互斗争中相互转化,这奠定了转化基础质量互变规律,则揭示了这种转化,是由于量变的积累。否定之否定,则对这样一个平面的转化运动,进行了升维,让它变成螺旋上升的运动态,每次的否定,都是在前一次的转化基础之上更进一步。于是,三大规律结合起来,解释了事物在曲折发展中的螺旋上升过程。这简直就是对人类实践的最好总结,有它做指导,剩下的只需要重复这个过程,不断地实践,最终会达成目标。

这和道的运行:有无相生,难易相成,阴阳转化,福祸相依,玄之又玄(旋之又旋)是契合的,也和王阳明的,知行合一,事上练是契合的。 ☯️

试问三大顶级的有所成就的人类都指引了方向,还有什么疑惑呢?

可因为不自信,所以不行动,不相信自己,哪怕手握真理,也无法成行。 😔

一路以来的教育,给我灌输了太多的成功学路径,而让我忽视了运气这一成分。总是把能力当成最重要的评判标准。

这个世界具备很大的随机性。有一个有趣的假设,叫做拉普拉斯妖——一种掌握所有规则和信息,并能通过计算得到一切确定性结果的存在。但人能掌握的信息,能进行的计算,又能有多少呢?所以大部分事情,是很随机的。🎲

回顾半生,好运几乎带给我所有重要的东西,而不自信将我一步步沉入深渊——我还有什么理由不自信起来?

🔓 破局:从困境循环到正向飞轮 旧循环 不自信 → 不行动 不行动 → 没结果 没结果 → 更不自信 这项研究 打破循环 新飞轮 🚀 相信自己 → 去做 去做 → 遇到好运 好运 → 更加自信 🎯 天赋和努力哪个重要?这个世界存在天才吗? 这个问题没有标准答案。每个人心中都有自己的回答, 而正是对这些问题的回答,造就了现在的你。 你想成为什么,能成为什么,最终成为了什么——在于你相信什么。

所以天赋和努力哪个重要?这个世界存在天才吗?真的是需要有平台托举,大环境好,才能取得成就吗?得具备多大的能力才能成功?

这个问题没有标准答案,写这么多,也不是要论证什么。

每个人心中都有自己的回答,而正是对这些问题的回答,造就了现在的你——你想成为什么,能成为什么,最终成为了什么,在于你相信什么!这不是玄学,而是一个统计结果。📊

当然每个人都有自己的困境,这些只是我的困境而已,每个人的困境下,也许叙事逻辑完全不同,但这并不妨碍——

其实命运是掌握在自己的手中滴 👆【星爷.jpg】

这条短视频,这项研究,真的给我的心理建设,来了个天翻地覆,期待的未来已来。 🌅

这也算是一种运气吧! 🍀


参考文献

  • Pluchino, A., Biondo, A. E., & Rapisarda, A. (2018). Talent versus Luck: the role of randomness in success and failure. Advances in Complex Systems, 21(03n04), 1850014. arXiv:1802.07068

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